当前数以万计的企业都在进行数据治理，有的企业甚至投入巨大的资源去开展数据治理工作。那么，到底什么是数据治理？数据治理有什么价值呢？
企业数据治理的定义是什么
数据治理是为了提高数据质量和一致性（WHY），由企业数据治理部门或者项目组（WHO）管理，针对企业内部的业务数据和数据应用（WHAT），在企业内部各个领域和部门（WHERE），采取一系列管理控制措施并制定政策（HOW），定期推行并持续开展（WHEN），开展的包括组织、制度、流程、工具的集合。（以上定义来源WWW.BPM.CN）
企业数据治理的目标与价值
企业数据治理是为了提升数据的价值，搭建企业的数据治理管理体系，促进跨部门协作，提高组织决策效率和业务处理效率，支撑企业的数字化战略，培养企业数字化文化。
另外，数据治理可以增强企业数据安全，增进数据合规管理。
数据要素驱动的数据治理价值
在《数据治理时代的数据治理》一书中，作者提到通过数据治理，可以实现无效生产力到核心驱动力的转变，并且同时实现数据赋能与业务创新、满足各类监管要求、实现商业变现等。
数据治理要实现五个价值目标，分别是：
- 高效应用数据；
- 保证数据标准统一；
- 确保数据可信供应；
- 使用数据权责明晰；
- 实现数据安全共享。
